Taller

IA Básico: Machine Learning

Course ID
IA Básico: Machine Learning

¿Eres un apasionado por la tecnología y siempre te has preguntado cómo las máquinas pueden aprender de manera similar a los humanos?

¡Este taller está diseñado para ti! Si eres un entusiasta de la tecnología, un profesional que busca expandir sus habilidades o un estudiante con hambre de conocimiento, ¡este curso es tu boleto de entrada al emocionante mundo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning!

Este taller es perfecto para estudiantes, desarrolladores, profesionales de TI y cualquier persona interesada en el mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. No importa si eres un principiante absoluto o si ya tienes cierta experiencia en el campo; nuestro enfoque paso a paso y práctico te guiará hacia el dominio de estas tecnologías revolucionarias.

Fecha de inicio

todo el año

Horario

asincrónico

Nº clases

2

¿Estás listo para transformar tu curiosidad en conocimiento profundo? ¡Inscríbete ahora y prepárate para un viaje educativo que cambiará tu perspectiva sobre la tecnología!

Programa

CLASE 1: Conceptos Fundamentales e Inmersión Tecnológica

  • Conceptos Generales: Comprende los principios básicos de la Inteligencia Artificial y su relevancia en el mundo moderno.Machine Learning: Sumérgete en el fascinante mundo del Machine Learning, descubriendo cómo las máquinas pueden aprender patrones complejos y tomar decisiones inteligentes.
  • ¿Qué es Chat GPT?: Explora el poder de las interfaces conversacionales y comprende cómo funciona Chat GPT en el contexto de la IA.
  • API de OpenAI con Python: Aprende a utilizar la API de OpenAI con Python para acceder a potentes herramientas de IA.
  • Programación de un Chat en Visual Studio Code: Pasa de la teoría a la práctica programando tu propio chatbot, aplicando lo que has aprendido en un entorno de desarrollo real

CLASE 2: Aplicaciones Prácticas y Desarrollo de Modelos

  • Notebook de Programación: Explora el entorno interactivo de Jupyter Notebook para desarrollar y probar tus algoritmos de Machine Learning.
  • Scikit-learn: Domina una de las bibliotecas de Machine Learning más populares y poderosas para Python.
  • Conceptos de Dataset, Training y Test: Aprende cómo preparar tus datos, entrenar tu modelo y evaluar su rendimiento utilizando conjuntos de datos.
  • Programación de un Modelo de Aprendizaje: Sumérgete en la creación práctica de modelos de aprendizaje automático, desde la concepción hasta la implementación.
  • Evaluación y Mejora del Modelo de Aprendizaje: Descubre cómo evaluar la efectividad de tu modelo y aplicar técnicas para mejorarlo y optimizar su rendimiento.
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