Fecha de inicio

28 Junio

Modalidad

Presencial

Duración

6 Meses

Sumérgete en el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el machine learning con nuestro Programa Ejecutivo. Diseñado para profesionales de Sistemas de Información, Informática, Estadísticas y afines, este programa proporciona una comprensión profunda de los fundamentos y estrategias prácticas para implementar machine learning en entornos profesionales.

Objetivo

Proporcionar los conceptos y las herramientas que le permitan al asistente, comprender los conceptos básicos y entender cómo las empresas de hoy pueden adoptar la inteligencia artificial en especial el machine learning para alcanzar sus objetivos profesionales.

  • Aprendizaje práctico y aplicabilidad.
  • La metodología está centrada en el análisis de casos reales, vinculados con los desafíos que plantean hoy la inteligencia artificial y el machine learning.

Metodología

Aprendizaje práctico centrado en análisis de casos reales y ejercicios aplicados. Se utilizarán herramientas y lenguajes de programación relevantes para implementar machine learning.

Dirigido a profesionales y estudiantes de Sistemas de Información, Informática, Estadísticas y áreas afines. No se requieren conocimientos previos de programación, pero se valora el interés en el campo de la inteligencia artificial.

Programa

Módulo 1: Introducción a la IA

  • La IA como revolución social e industrial.
  • Exploración de datos y su importancia.
  • Historia y evolución de la IA.
  • Presente y futuro de la IA.

Módulo 2: Programación Básica

  • Conceptos de programación.
  • Estructuras selectivas y repetitivas.
  • Subprogramas y su aplicación.

Módulo 3: Matemáticas

  • Nociones de lógica.
  • Conjuntos y funciones.
  • Aplicación en problemas reales.

Módulo 4: Estadísticas

  • Estadística descriptiva.
  • Probabilidad y distribuciones.
  • Regresión y correlación.

Módulo 5: Base de Datos

  • Introducción a bases de datos.
  • Modelo relacional y SQL.
  • NoSQL y su aplicación.

Módulo 6: Machine Learning

  • Conceptos básicos de Python.
  • Herramientas de trabajo y análisis de datos.
  • Algoritmos de machine learning y su implementación.
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